MATEMATICA E BIOSTATISTICA CON APPLICAZIONI INFORMATICHE

Oggetto:

MATEMATICA E BIOSTATISTICA CON APPLICAZIONI INFORMATICHE

Oggetto:

Mathematics and Biostatistics

Oggetto:

Anno accademico 2014/2015

Codice dell'attività didattica

INT0824

Docenti

Prof. Giorgio Ferrarese (Titolare del corso)
Prof. Fulvio RICCERI (Titolare del corso)

Corso di studi

laurea i^ liv. in biotecnologie - a torino

Anno

1° anno

Tipologia

Di base

Crediti/Valenza

SSD dell'attività didattica

MAT/08 - analisi numerica

Modalità di erogazione

Tradizionale

Lingua di insegnamento

Italiano

Modalità di frequenza

Obbligatoria

Tipologia d'esame

Scritto

Prerequisiti

Nessuno

Oggetto:

Obiettivi formativi

Nella parte matematica del corso integrato vengono presentati gli elementi fondamentali del calcolo differenziale ed integrale necessari non soltanto per la Statistica, ma anche per le discipline biotecnologiche.

Per la parte di statistica vengono presentati i concetti di statistica descrittiva e di statistica inferenziale. Quindi si introducono i test d'ipotesi (intervalli di confidenza, test z, test t di Student, test chi2, r di Pearson). Il corso termina con i modelli di regressione lineare.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Gli studenti dovranno essere in grado di tracciare il grafico delle funzioni e riconoscerne le principali proprietà, con particolare riferimento a quelle esponenziali, logaritmiche e trigonometriche; utilizzare le regole del calcolo differenziale e conoscerne le principali applicazioni; infine saper calcolare integrali indefiniti, definiti e le aree.

Per la parte di statistca lo studente deve essere in grado di leggere e interpretare la parte statistica dei risultati di un articolo scientifico di ambito biotecnologico. Deve inoltre saper calcolare i principali indicatori di tendenza centrale e di dispersione e svolgere i principali test d'ipotesi.

Oggetto:

Programma

Parte prima: Matematica.

Nozioni elementari di calcolo combinatorio.

Cenni alla geometria cartesiana dello spazio.

Funzioni reali di variabile reale e loro principali proprietà. Studio del grafico delle principali funzioni elementari.

Limiti e funzioni continue. Proprietà delle funzioni continue.

Calcolo differenziale per funzioni di una variabile. Ricerca di massimi e minimi. Formula di Taylor e di McLaurin e applicazioni.

Calcolo integrale per funzioni di una variabile.

Parte seconda: Biostatistica.

- Statistica Descrittiva:

Tipi di variabili; Tabelle di frequenza e di contingenza; Indicatori di tendenza centrale; Indicatori di dispersione

- Statistica Inferenziale:

Concetto di campionamento e tipi di campionamento; Distribuzione normale dei dati; Normale standard e uso delle tavole; Teorema del limite centrale; Intervalli di confidenza; Teoria dei test ed errori di I e II tipo; Cenni ai test di normalità di normalità di Shapiro-Wilk e Kolmogorov-Smirnov; Intervalli di confidenza per la differenza delle medie; Test t di Student; ANOVA; Test non parametrici con cenni ai test di Wilcoxon e Kruskal-Wallis; Test chi quadrato

- Correlazione e regressione:

Correlazione lineare; Coefficiente di Pearson; Cenni al coefficiente di Spearman; Regressione lineare univariata; Inferenza sul coefficiente beta; Coefficiente di determinazione campionario; Cenni alla regressione multivariata

Descrizione