- Oggetto:
- Oggetto:
Metodi di Intelligenza Artificiale
- Oggetto:
Anno accademico 2009/2010
- Codice dell'attività didattica
- B8612
- Docenti
- Mario Giacobini (Titolare del corso)
Paolo Provero (Titolare del corso) - Corso di studi
- laurea i^ liv. in biotecnologie - a torino
- Anno
- 3° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- A scelta dello studente
- Crediti/Valenza
- 5
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso si propone di presentare agli studenti una panoramica sugli strumenti che sono stati sviluppati nellaffrontare le problematiche legate allIntelligenza Artificiale, con particolare attenzione alle tematiche riguardanti le biotecnologie.- Oggetto:
Programma
Dopo aver introdotto, sia da un punto di vista concettuale che storico, i fondamenti dell’Iuntelligenza Artificiale (IA), il corso si articolerà in tre parti. In un primo tempo, verrà presentata l’IA classica (GOFAI), ed in particolare i metodi di rappresentazione della conoscenza e di formalizzazione del ragionamento, ed i metodi di ricerca di soluzioni in spazi di ricerca indotti dai problemi classici di IA. Nella seconda parte, verranno presentati alcuni approcci bottom-up ai problemi di IA, con particolare attenzione ai comportamenti emergenti ottenuti mediante reti neurali, automi cellulari ed evoluzione artificiale. Infine verranno affrontati metodi di data-mining applicati all'analisi dell'espressione genica, in particolare i metodi di clustering. La parte finale del corso sara' dedicata a un breve corso di programmazione in Perl, il linguaggio piu' usato nella Bioinformatica. Verranno introdotte le nozioni di Perl sufficienti a produrre programmi che svolgano semplici analisi bioinformatiche. Questa parte del corso si svolge in aula informatica; le parti teoriche e pratiche sono strettamente integrate tra loro.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Danilo Fum, Intelligenza Artificiale, il Mulino
Nils J Nilsson, Intelligenza Artificiale, Apogeo
Stuart Russel e Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Pearson Education Intl
Giuseppe Carrella , L'officina neurale, Franco Angeli
Dario Floreano, Manuale sulle reti neurali, Il Mulino
Bart Kosko, Il fuzzy pensiero, Baldini & Castoldi
Melanie Mitchell, Introduzione agli Algoritmi Genetici, Apogeo
R. Serra e G. Zanarini, Sistemi Complessi e Processi Cognitivi, Calderini
Andrea Tettamanzi e Marco Tomassini, Soft Computing, Springer
Guido Caldarelli, Scale-Free Networks: Complex Webs in Nature and Technology, Oxford University Press- Oggetto:
Note
Il corso si terrà nel secondo semestre. Gli studenti interessati a parteciparvi sono pregati di registrarsi su questa pagina. Prima dell'inizio delle lezioni del secondo semestre i docenti del corso contatteranno gli studenti registrati per concordare l'orario delle lezioni.- Oggetto:
