Corso di Laurea in Biotecnologie

Metodi di Intelligenza Artificiale

Anno accademico 2008/2009

Sommario insegnamento

• Obiettivi formativi
• Programma
• Testi consigliati e bibliografia
• Strumenti didattici

Obiettivi formativi

Programma

Dopo aver introdotto, sia da un punto di vista concettuale che storico, i fondamenti dell’Iuntelligenza Artificiale (IA), il corso si articolerà in tre parti. In un primo tempo, verrà presentata l’IA classica (GOFAI), ed in particolare i metodi di rappresentazione della conoscenza e di formalizzazione del ragionamento, ed i metodi di ricerca di soluzioni in spazi di ricerca indotti dai problemi classici di IA. Nella seconda parte, verranno presentati alcuni approcci bottom-up ai problemi di IA, con particolare attenzione ai comportamenti emergenti ottenuti mediante reti neurali, automi cellulari ed evoluzione artificiale. Infine verranno affrontati metodi di data-mining applicati all'analisi dell'espressione genica, in particolare i metodi di clustering. La parte finale del corso sara' dedicata a un breve corso di programmazione in Perl, il linguaggio piu' usato nella Bioinformatica. Verranno introdotte le nozioni di Perl sufficienti a produrre programmi che svolgano semplici analisi bioinformatiche. Questa parte del corso si svolge in aula informatica; le parti teoriche e pratiche sono strettamente integrate tra loro.

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