- Oggetto:
- Oggetto:
C.I. MATEMATICA E BIOSTATISTICA CON APPLICAZIONI INFORMATICHE - Biostatistica con Applicazioni Informatiche
- Oggetto:
Anno accademico 2011/2012
- Codice dell'attività didattica
- INT0640
- Docenti
- Maria Teresa Garetto (Titolare del corso)
Marco Cappiello (Titolare del corso) - Corso di studi
- laurea i^ liv. in biotecnologie - a torino
- Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 4+2
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
MAT/08 - analisi numerica - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Nella parte del corso integrato dedicata alla Biostatistica si introducono i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche: analisi descrittive e grafiche di dati sperimentali, regressione su tabelle di dati sperimentali; distribuzioni di probabilità; procedure statistiche inferenziali di base, stima dei parametri, verifica delle ipotesi, test di adattamento e di indipendenza. Nel laboratorio in aula informatica si utilizza il foglio elettronico Excel: uso delle funzioni matematiche di base, delle principali funzioni statistiche, grafiche e di analisi dei dati, uso degli strumenti di Analisi Dati.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Gli studenti dovranno essere in grado di risolvere problemi applicando i metodi e le formule della statistica descrittiva e inferenziale e le distribuzioni di probabilità; inoltre dovranno essere in grado di utilizzare il foglio elettronico Excel per le applicazioni matematiche e statistiche.
- Oggetto:
Programma
Biostatistica
1. Statistica descrittiva
Distribuzioni di frequenza e grafici. Indici di posizione e di dispersione: media, mediana, varianza, scarto quadratico medio, quartili e percentili. Media e varianza per dati raggruppati.
2. Regressione e correlazione
Correlazione fra variabili. Metodo dei minimi quadrati. Regressione lineare. Regressione polinomiale. Metodi di linearizzazione.
3. Probabilità
Esperimenti casuali, spazio dei campioni, eventi. Calcolo combinatorio. Definizioni di probabilità. Teoremi elementari sulla probabilità. Probabilità condizionata. Teorema di Bayes e applicazioni.
4. Distribuzioni di probabilità
Variabili aleatorie discrete e continue. Distribuzioni di probabilità discrete. Densità di probabilità. Parametri di una distribuzione. Distribuzioni binomiale e di Poisson. Distribuzione normale. Distribuzioni t di Student, chi quadro e F di Fisher.
5. Teoria elementare dei campioni.
Popolazioni e campioni. Tipi di campionamento. Distribuzione della media campionaria. Teorema del limite centrale. Distribuzione della varianza campionaria.
6. Stima dei parametri
Stime puntuali e per intervallo. Intervalli di confidenza per la media e per la proporzione. Intervalli di confidenza per la differenza fra due medie e fra due proporzioni. Intervalli di confidenza per la varianza e per il rapporto fra due varianze.
7. Test di ipotesi
Ipotesi statistiche. Tipi di errori e livello di significatività, definizione di p-value. Test di ipotesi sulla media e sulla proporzione. Test di ipotesi sulla differenza fra due medie e fra due proporzioni. Test di ipotesi sulla varianza e sul rapporto fra due varianze. Test chi quadro di adattamento e di indipendenza.
Laboratorio di Biostatistica
Presentazione del foglio elettronico Excel. Uso delle principali funzioni matematiche e statistiche e degli strumenti di Analisi Dati; creazione di formule; realizzaziuone di grafici. Statistica descrittiva, distribuzioni di frequenza e grafici. Regressione lineare e linee di tendenza. Distribuzioni di probabilità. Statistica inferenziale: intervalli di confidenza e test di ipotesi con gli strumenti Analisi Dati. Test chi quadro di adattamento e indipendenza.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Testi adottati:
M. Garetto, Statistica, lezioni e esercizi, Quaderni didattici del Dipartimento di Matematica, Università di Torino, quad. n° 13, novembre 2002
download dalla pagina web del Dipartimento di Matematica all'indirizzo
http://www.unito.it/unitoWAR/page/dipartimenti1/D005/D005_qdid1
M. Garetto, Laboratorio di Statistica con Excel, Quaderni didattici del Dipartimento di Matematica, Università di Torino, quad. n° 46, dicembre 2009
download dalla pagina web del Dipartimento di Matematica all'indirizzo
http://www.unito.it/unitoWAR/page/dipartimenti1/D005/D005_qdid1
Testi consigliati:
Triola m., Triola M.F., Statistica per le discipline biosanitarie, Pearson, 2009
M. Middleton, Analisi statistica con Excel, Apogeo, 2006
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