- Oggetto:
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Analisi delle Immagini e dei Segnali
- Oggetto:
Image and Signal Analysis
- Oggetto:
Anno accademico 2016/2017
- Codice dell'attività didattica
- INT0679
- Docenti
- Prof. Raffaele Adolfo CALOGERO (Titolare del corso)
Prof. Ferdinando DI CUNTO (Titolare del corso) - Corso di studi
- Laurea Magistrale in Biotecnologie Molecolari - Ind. Imaging
- Anno
- 2° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 10
- SSD dell'attività didattica
- BIO/11 - biologia molecolare
INF/01 - informatica - Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
- Nessuno
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Al termine del corso, gli studenti dovranno:
- conoscere le principali problematiche poste dall'elaborazione delle immagini biomediche;
- conoscere e saper impiegare le principali tecniche dell'elaborazione delle immagini biomediche per la soluzione di problemi concreti.
- comprendere il funzionamento delle tecnologie di imaging microscopico più moderne, con particolare riferimento ai problemi posti dall'analisi quantitativa dei dati.
At the end of the course, students are expected to:
- know the main problems deriving from the analysis of biomedical images
- know and be capable of using the principal techniques of elaboration of the biomedical images to solve concrete problems
- understand the functioning of the modern microscopic imaging technologies, with particular reference to the problems concerning the quantitative analysis of the data.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Gli studenti conoscono i concetti ed i metodi fondamentali dell'analisi delle immagini; sono in grado di proporre soluzioni a problemi semplici e di approfondire argomenti e metodi non trattati a lezione, inquadrandoli nel loro contesto.
The students know the fundamental concepts and methods for image analysis; they are capable to propose solution to simple problems and to study in depth topics and methods not analyzed directly during the lesson, putting them in the right context.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame orale.
- Oggetto:
Programma
- Presentazione del corso
- Fondamenti (immagine, risoluzione, campionamento, quantizzazione, ...)
- Le immagini al computer (formato file, rappresentazione macchina, visualizzazione)
- Enhancing (elaborazioni dell'istogramma, smoothing, edge detection)
- Principali tecniche di segmentazione
- Estrazione di parametri quatitativi
- Accenni alla registrazione d'immagini
- Principali metodiche di imaging microscopico
- Analisi delle diverse tipologie di dati ottenibili mediante le tecnologie di imaging microscopico
- Analisi quantitativa dei dati di imaging microscopico, con numerosi esempi tratti dalla letteratura recente
- Presentation of the course
- Foundamental concepts (image, resolution, sampling, quantification,...)
- Computer images (file formats, machine representation, visualization)
- Enhancing (elaboration of the histogram, smoothing, edge detection)
- Principal segmentation techniques
- Extraction of quantitative parameters
- Basic hints to image registration
- Main methods of microscopical imaging
- Analysis of the different type of data which can be obtained through microscopic imaging technologies
- Quantitative analysis of microscopic imaging data, with many examples extracted from recent litterature
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Russ, The Image Processing Handbook, CRC Press
- Gonzalez and Woods, Digital image processing, Prentice Hall
- Jähne, Digital Image Processing: Concepts, Algorithms, and Scientific Applications, Springer
- Bankman (Editor), Handbook of Medical Imaging: Processing and Analysis, Academic Press
- Oggetto:
Orario lezioni
Giorni Ore Aula Lunedì 8:30 - 10:30 - Oggetto:
