- Oggetto:
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SISTEMI COMPLESSI
- Oggetto:
Anno accademico 2009/2010
- Codice dell'attività didattica
- INT0235
- Docente
- Mario Giacobini (Titolare del corso)
- Corso di studi
- laurea spec. in biotecnologie molecolari - a torino
- Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 3
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Un nuovo e molto promettente approccio nella modellizzazione e nello studio di fenomeni sociali, tecnologici e biologici è comunemente chiamato "network science". I metodi sviluppati in questo ambito possono venire utilizzati da un lato per studiare le caratteristiche di sistemi reali e dall'altro per investigare i comportamenti di processi dinamici che hanno luogo all'interno del sistema. Tra le principali aree di applicazione di questa disciplina si trovano sistemi quali quelli di trasmissione di agenti patogeni, di interazione proteina-proteina all'interno delle cellule e di regolazione genica.Network science is clearly emerging as a new and very promising approach in the modeling of social, technological, and biological phenomena. The methodologies developed in this framework can be used, on one side, to study the characteristics of real systems, and, on the other side, to investigate the behaviors of dynamical processes taking place in the systems. Central applications of this discipline are systems of pathogen transmission, cell protein-protein interaction, and gene regulation.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
I nuovi metodi affrontati durante il risultano in approcci complementari a quelli tipici dell'epidemiologia e della biologia.The new methodologies seen during the course result in complementary approaches with respect to classical epidemiology and biology ones.
- Oggetto:
Programma
Durante questo corso, i cui argomenti si situano tra i sistemi complessi e la vita artificiale, verrà visto come sistemi reali possono essere modellizzati mediante reti, con particolare attenzione allo studio di processi di trasmissione di agenti patogeni ed alla modellizzazione di meccanismi cellulari.In this course, those arguments lying in the intersection of complex system and artificial life domains, we will see how real system can be modeled using network theory, with particular attention to the study of the transmission of pathogen agents dynamics, and to the modeling of cellular mechanisms.Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Roberto Serra e Gianni Zanarini, Sistemi Complessi e Processi Cognitivi, Calderini
Joel L. Schiff, Cellular Automata, Wiley
Alain Barrat, Marc Barthélemy e Alessandro Vespignani, Dynamical Processes on Complex Networks, Cambridge
Guido Caldarelli, Scale-Free Networks: Complex Webs in Nature and Technology, Oxford University Press
James W. Haefner, Modeling Biological Systems, Springer - Oggetto:
Note
L'esame orale consisterà nella presentazione e discussione di un articolo scientifico riguardante uno degli aspetti visti durante il corso.The oral exam will consist in the presentation and the discussion of a scientific article concerning one of the arguments of the course.
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