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METHODS IN COMPUTATIONAL BIOLOGY

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METHODS IN COMPUTATIONAL BIOLOGY

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Anno accademico 2020/2021

Codice dell'attività didattica
BIO0184
Docenti
Prof. Paolo Provero (Titolare del corso)
Dott. Ugo Ala (Titolare del corso)
Prof. Luigi Bertolotti (Titolare del corso)
Corso di studi
Laurea Triennale in Biotecnologie
Anno
3° anno
Periodo didattico
Da definire
Tipologia
A scelta dello studente
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
BIO/11 - biologia molecolare
VET/05 - malattie infettive degli animali domestici
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti
Knowledge about cellular biology, genetics, molecular biology is needed
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Lectures will includes the following topics:

  • Evolution of organisms
  • Mutation and selection
  • Population genetic
  • Phylogenetic and evolutionary methods
  • Molecular epidemiology of infectious diseases
  • Scientific method and its evolution
  • Experimental design
  • Computational modeling in life sciences
  • Mathematical and Statistical models in biotechnology

 

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Risultati dell'apprendimento attesi

Students will acquire the ability to critically understand scientific literature, learning about approaches, methods and techniques used for evaluating the epidemiological framework of biological phenomena and how to use mathematical models in order to characterize and analyze these phenomena.

Moreover students will be able to evaluate the real contribution of high-throughput sequencing approach in biology and epidemiology.

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Modalità di insegnamento

Lectures, seminars, discussion of scientific papers.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Student oral presentation, based on the discussion of at least two scientific articles, after teacher’s approval.

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Programma

  • Molecular epidemiology and Evolutionary inferences

  • Modeling in science and Scientific method

    • Scientific method and its evolution

    • Experimental design

    • Computational modeling in life sciences

    • Mathematical models in biotechnology: e.g. ceRNA cross-talk

    • Statistical models in epidemiology: e.g. vector borne diseases

Testi consigliati e bibliografia

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Molecular evolution: A phylogenetic approach
Autore: Page RDM and Holmes EC
Casa editrice: Blackwell Science
ISBN: 978-0-865-42889-8



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Note

“Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso. In ogni caso è assicurata la modalità a distanza per tutto l'anno accademico”

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Moduli didattici

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Ultimo aggiornamento: 28/09/2020 15:08
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