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Methods in Computational Biology III

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Methods in Computational Biology III

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Anno accademico 2021/2022

Codice dell'attività didattica
BIO0221C
Docente
Prof. Ugo Ala (Titolare del corso)
Insegnamento integrato
Corso di studi
Laurea Triennale in Biotecnologie
Anno
3° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
A scelta dello studente
Crediti/Valenza
2
SSD dell'attività didattica
BIO/13 - biologia applicata
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
Prerequisiti
Conoscenze di genetica e di biologia molecolare, in particolare dei meccanismi di regolazione genica.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Il corso si propone di presentare agli studenti una panoramica sugli approcci che sono stati sviluppati nei campi della vita artificiale e dei sistemi complessi. In particolare, il filo conduttore del corso sarà lo studio della network science (reti e alberi) nella modellizzazione di fenomeni biologici, con particolare attenzione alle dinamiche molecolari evolutive e di regolazione genica, al fine di fornire agli studenti una panoramica dei concetti di filogenesi ed evoluzione degli organismi e degli approcci computazionali adatti agli studi di epidemiologia molecolare e della regolazione genica.

 

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Risultati dell'apprendimento attesi

Gli studenti acquisiranno la capacità di leggere criticamente lavori scientifici sulla modellizzazione mediante approcci computazionali di fenomeni biologici, che descrivono e analizzano risultati sperimentali high-throughput relativi alla regolazione ed espressione genica, oltre che inferenze di tipo evolutivo nel campo dell'epidemiologia molecolare 

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Modalità di insegnamento

Gli argomenti del corso verranno affrontati attraverso presentazioni dei docenti e la lettura critica di pubblicazioni scientifiche recenti.

 

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Colloquio orale che consiste nella presentazione di due articoli della letteratura primaria scelti dallo studente e relativi a due diverse parti del corso.

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Attività di supporto

 

 

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Programma

Regolazione Genica

  • I network di regolazione trascrizionale e post-trascrizionale
  • Metodi sperimentali high-throughput per lo studio della regolazione genica
  • Analisi e interpretazione dei dati sperimentali
  • Metodi computazionali per lo studio della regolazione genica
  • Network di regolazione genica

Modeling in science and Scientific method

  • Scientific method and its evolution
  • Experimental design
  • Computational modeling in life sciences
  • Mathematical models in biotechnology: e.g. ceRNA cross-talk
  • Statistical models in epidemiology: e.g. vector borne diseases

Testi consigliati e bibliografia

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Regolazione Genica

  • Articoli indicati durante il corso


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Note

“Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso. In ogni caso è assicurata la modalità a distanza per tutto l'anno accademico”
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Ultimo aggiornamento: 22/09/2021 15:06
Location: https://biotec.campusnet.unito.it/robots.html
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