Vai al contenuto principale
Oggetto:
Oggetto:

Methods in Computational Biology I

Oggetto:

Methods in Computational Biology I

Oggetto:

Anno accademico 2021/2022

Codice dell'attività didattica
BIO0221A
Docente
Prof. Paolo Provero (Titolare del corso)
Insegnamento integrato
Corso di studi
Laurea Triennale in Biotecnologie
Anno
3° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
A scelta dello studente
Crediti/Valenza
2
SSD dell'attività didattica
BIO/11 - biologia molecolare
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
Prerequisiti
Conoscenze di genetica e di biologia molecolare, in particolare dei meccanismi di regolazione genica.
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Il corso si propone di presentare agli studenti una panoramica sugli approcci che sono stati sviluppati nei campi della vita artificiale e dei sistemi complessi. In particolare, il filo conduttore del corso sarà lo studio della network science (reti e alberi) nella modellizzazione di fenomeni biologici, con particolare attenzione alle dinamiche molecolari evolutive e di regolazione genica, al fine di fornire agli studenti una panoramica dei concetti di filogenesi ed evoluzione degli organismi e degli approcci computazionali adatti agli studi di epidemiologia molecolare e della regolazione genica.

 

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Gli studenti acquisiranno la capacità di leggere criticamente lavori scientifici sulla modellizzazione mediante approcci computazionali di fenomeni biologici, che descrivono e analizzano risultati sperimentali high-throughput relativi alla regolazione ed espressione genica, oltre che inferenze di tipo evolutivo nel campo dell'epidemiologia molecolare 

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Gli argomenti del corso verranno affrontati attraverso presentazioni dei docenti e la lettura critica di pubblicazioni scientifiche recenti.

 

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Colloquio orale che consiste nella presentazione di due articoli della letteratura primaria scelti dallo studente e relativi a due diverse parti del corso.

Oggetto:

Attività di supporto

 

 

Oggetto:

Programma

Regolazione Genica

  • I network di regolazione trascrizionale e post-trascrizionale
  • Metodi sperimentali high-throughput per lo studio della regolazione genica
  • Analisi e interpretazione dei dati sperimentali
  • Metodi computazionali per lo studio della regolazione genica
  • Network di regolazione genica

Modeling in science and Scientific method

  • Scientific method and its evolution
  • Experimental design
  • Computational modeling in life sciences
  • Mathematical models in biotechnology: e.g. ceRNA cross-talk
  • Statistical models in epidemiology: e.g. vector borne diseases

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Regolazione Genica

  • Articoli indicati durante il corso


Oggetto:

Orario lezioni

GiorniOreAula
Martedì13:00 - 16:00
Venerdì15:00 - 18:00

Lezioni: dal 03/03/2017 al 09/06/2017

Nota: Le lezioni inzieranno venerdì 3 marzo 2017 con il segiuente calendario:

- venerdì 3 marzo 2017, Giacobini lezione 1
- venerdì 10 marzo 2017, Giacobini lezione 2
- venerdì 17 marzo 2017, Giacobini lezione 3
- venerdì 24 marzo 2017, Giacobini lezione 4
- venerdì 31 marzo 2017, Giacobini lezione 5
- mercoledì 12 aprile 2017, Bertolotti lezione 1 ***
- martedì 18 aprile 2017, Provero lezione 1
- venerdì 21 aprile 2017, Bertolotti lezione 2
- venerdì 28 aprile 2017, Bertolotti lezione 3
- martedì 2 maggio 2017, Provero lezione 2
- venerdì 5 maggio 2017, Bertolotti lezione 4
- martedì 9 maggio 2017, Provero lezione 3
- venerdì 12 maggio 2017, Provero lezione 4
- martedì 16 maggio 2017, Provero lezione 5
- martedì 23 maggio 2017, Bertolotti lezione 5

- martedì 30 maggio 2017, esonero

Oggetto:

Note

“Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso. In ogni caso è assicurata la modalità a distanza per tutto l'anno accademico”

Oggetto:
Ultimo aggiornamento: 10/09/2021 16:27
Location: https://biotec.campusnet.unito.it/robots.html
Non cliccare qui!